The Importance Of Culture Medium And FDB In The Isolation Of Single Fdb Fibers Using A Collagenase Digestion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Most studies on muscle fatigue use whole muscle. The disadvantages of such preparations for the study of muscle fatigue are the development of an anoxic core and the impossibility of studying differences between fiber types. While some studies have used mechanically dissected single muscle fibers, the preparation is time consuming and difficult to use for electrophysiological measurements. Another method is to isolate single fibers in large numbers following a collagenase treatment to allow for dispersal of fibers by trituration. Although variations on the method to obtain such single fiber preparations exist, there is no quantitative data indicating quality of preparation in terms of fiber contractility. The objective of this study was to determine the best protocol for fiber isolation from mouse FDB fibers. RESULTS: Fibers isolated following the collagenase digestion in MEM culture medium with 10% FBS had better morphology and contractility (i.e., number of contracting fibers and threshold values) than those in which DMEM was used as a culture medium. Also, in the absence of FBS in culture medium, all fibers supercontracted during trituration regardless of the culture medium used. The addition of 0.2% FBS in the physiological solution bathing fibers during experiments also improved morphology, contractility and stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».