Methylamidation for Sialoglycomics by MALDI-MS: A Facile Derivatization Strategy for Both α2,3- and α2,6-Linked Sialic Acids
Notice bibliographique
Résumé
Neutralization of carboxylic acid is an important means to avoid sialic acid dissociation when sialylated glycans are analyzed by matrix-assisted laser desorption ionization mass spectrometry (MALDI-MS). In this paper, we describe a simple and rapid method to modify the sialic acids of sialylated glycans in the presence of methylamine and (7-azabenzotriazol-1-yloxy) trispyrrolidinophosphonium hexafluorophosphate (PyAOP). After methylamidation, sialylated glycans can be analyzed by MALDI-MS without loss of the sialic acid moiety. The electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) and MALDI-MS analysis of both 3'- and 6'-sialyllactose derivatives indicated that the quantitative conversion of sialic acids was achieved, regardless of their linkage types. This derivatization strategy was further validated with the N-glycans released from three standard glycoproteins (fetuin, human acid glycoprotein, and bovine acid glycoprotein) containing different types of complex glycans. Most importantly, this derivatization method enabled the successful characterization of N-glycans of sera from different species (human, mouse, and rat) by MALDI-MS. Because of the mild reaction conditions, the modification in sialic acid residues can be retained. This improvement makes it possible to detect sialylated glycans containing O-acetylated sialic acid moieties using MALDI-MS in positive-ion mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».