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Enregistrement W2321797771 · doi:10.1021/cm300425z

Multivalent Manganese Hydrazide Gels for Kubas-Type Hydrogen Storage

2012· article· en· W2321797771 sur OpenAlexafffund
Tuan K.A. Hoang, Leah Morris, Jeremy M. Rawson, Michel L. Trudeau, David M. Antonelli

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésHydrogen storageManganeseHydrogenElectron paramagnetic resonanceChemistryAdsorptionX-ray photoelectron spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Bar (unit)EnthalpySpectroscopyInorganic chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manganese(II) hydrazide gels designed for Kubas-type hydrogen storage were synthesized from the reaction between bis(trimethylsilylmethyl) manganese and anhydrous hydrazine. The synthetic materials were characterized by X-ray powder diffraction, nitrogen adsorption, X-ray photoelectron spectroscopy, infrared spectroscopy, and elemental analysis. Hydrogen storage measurements were conducted on materials with hydrazine:Mn ratios of 0.5:1, 1:1. 1.5:1, and 2:1. The best results were obtained with the 1:1 material, which demonstrated as high as 1.01 wt % and 32 kg/m 3 at 77 K and 85 bar and 1.06 wt % and 24.2 kg/m 3 at 298 K at 85 bar. Measurements up to 143 bar at 298 K led to an adsorption value of 1.65 wt % and 37.7 kg/m 3 without saturation. The isosteric enthalpy of this material rose with surface coverage from 1.3 to 39 kJ/mol. Excess void space was removed from the materials by compressing at 500 Psi and the resulting compressed gel pellets possess an absolute volumetric adsorption of 18.97 kg/m 3 at 298 K and 85 bar. The mechanism of hydrogen storage was probed with electron paramagnetic resonance (EPR), which showed signal enhancements when sample was held under 1 bar hydrogen, both at room temperature and at 77 K. This was interpreted as a perturbation due to hydrogen binding to the Mn center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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