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Enregistrement W2321799716 · doi:10.1386/ap3.1.2.249_1

Pictures that do not really exist: Mitigating the digital crisis in traditional animation production

2012· article· en· W2321799716 sur OpenAlexaffabout
Tony Tarantini

Notice bibliographique

RevueAnimation Practice Process & Production · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensSheridan College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimationProduction (economics)Visual artsPeriod (music)Technological changeComputer scienceSociologyArchitectural engineeringMultimediaArtAestheticsEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The period between 1994 and 2004 was a unique moment in time for the TV animation community. It was a time of transition, when the introduction of digital tools caused irreversible changes to long-established 2D animation production pipelines. These new digital pipelines altered the time-honoured traditional roles of ‘old timers’ (senior artists) and ‘new comers’ (junior artists) and caused unparalleled revisions to conven¬tional production models. This article uses Lave and Wenger’s concept of ‘legitimate peripheral participation’ and Basil Bernstein’s ideas on ‘trainability’ and ‘recontextualization’ to discuss the changes brought on by the introduction of digital applications to a community of practice in flux. It focuses on the Toronto animation community as a microcosm of a global experience and uses Nelvana – one of Canada’s most influential and successful animation production companies – as a case study. By means of an interpretive phenomenological approach it analyses and evaluates the crisis during this period of time and describes the animation artists passage from resenting change to directing change within their industry and community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,009
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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