Efficacy of Different Organophosphate Pesticides against Jassid Feeding on Okra (Abelmoschus esculentus)
Notice bibliographique
Résumé
Field studies were conducted for the determination of efficacy of different organophosphate pesticides viz Profenofos, Dimethoate , Acephate and Malathion against jassid (Amrasca devastans) feeding on okra crop. Seeds of okra crop were planted in randomized block design with 3 replicates. The pretreatment observations were recorded at 24 hour before spray, while, the post-treatment observations were taken after 1, 2, 3,4,5,6 and 7 days of treatment. The crop was sprayed four times repeatedly with 7 day interval during the experimental period. The results revealed that all of the tested pesticides reduced the population of Amrasca devastans except Profenofos. Though the Profenofos was unable to reduce the pest population but it was able to somewhat control the further proliferation of pest. In contrary Dimethoate was found as the most effective against the jassid with significant reduction in pest population against the control and other treatments.The results obtained from the research concluded that the organophosphate pesticides including Dimethoate, Acephate, and Malathion were found effective for controlling the jassid population feeding on okra but the low dose of pesticides including Profenfos were found ineffective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».