Toxicogenomic Mechanisms of 6-HO-BDE-47, 6-MeO-BDE-47, and BDE-47 in <i>E. coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxicity of 6-HO-BDE-47 and its two analogues, BDE-47 and 6-MeO-BDE-47, and the associated molecular mechanisms were assessed by use of a live cell reporter assay system which contains a library of 1820 modified green fluorescent protein (GFP) expressing promoter reporter vectors constructed from E. coli K12 strains. 6-HO-BDE-47 inhibited growth of E. coli with a 4 h median effect concentration (EC50) of 22.52 ± 2.20 mg/L, but neither BDE-47 nor 6-MeO-BDE-47 were cytotoxic. Thus, 6-HO-BDE-47 might serve as an antibiotic in some living organisms. Exposure to 6-HO-BDE-47 resulted in 65 (fold change >2) or 129 (fold change >1.5) genes being differentially expressed. The no observed transcriptional effect concentration (NOTEC) and median transcriptional effect concentration (TEC50) based on transcriptional end points, of 6-HO-BDE-47 were 0.0438 and 0.580 mg/L, respectively. The transcriptional responses were 514- and 39-fold more sensitive than the acute EC50 to inhibit cell growth. Most of the genes that were differentially expressed in response to 6-HO-BDE-47 were not modulated by BDE-47 or 6-MeO-BDE-47. These results suggest that cytotoxicity of 6-HO-BDE-47 to E. coli was via a mechanism that was different from that of either BDE-47 or 6-MeO-BDE-47. Gene expression associated with metabolic pathways was more responsive to 6-HO-BDE-47, which suggests that this pathway might be the primary target of this compound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».