Toxicogenomic Mechanisms of 6-HO-BDE-47, 6-MeO-BDE-47, and BDE-47 in <i>E. coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxicity of 6-HO-BDE-47 and its two analogues, BDE-47 and 6-MeO-BDE-47, and the associated molecular mechanisms were assessed by use of a live cell reporter assay system which contains a library of 1820 modified green fluorescent protein (GFP) expressing promoter reporter vectors constructed from E. coli K12 strains. 6-HO-BDE-47 inhibited growth of E. coli with a 4 h median effect concentration (EC50) of 22.52 ± 2.20 mg/L, but neither BDE-47 nor 6-MeO-BDE-47 were cytotoxic. Thus, 6-HO-BDE-47 might serve as an antibiotic in some living organisms. Exposure to 6-HO-BDE-47 resulted in 65 (fold change >2) or 129 (fold change >1.5) genes being differentially expressed. The no observed transcriptional effect concentration (NOTEC) and median transcriptional effect concentration (TEC50) based on transcriptional end points, of 6-HO-BDE-47 were 0.0438 and 0.580 mg/L, respectively. The transcriptional responses were 514- and 39-fold more sensitive than the acute EC50 to inhibit cell growth. Most of the genes that were differentially expressed in response to 6-HO-BDE-47 were not modulated by BDE-47 or 6-MeO-BDE-47. These results suggest that cytotoxicity of 6-HO-BDE-47 to E. coli was via a mechanism that was different from that of either BDE-47 or 6-MeO-BDE-47. Gene expression associated with metabolic pathways was more responsive to 6-HO-BDE-47, which suggests that this pathway might be the primary target of this compound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».