“Click” Dendrimers as Anti-inflammatory Agents: With Insights into Their Binding from Molecular Modeling Studies
Notice bibliographique
Résumé
These studies explore the relationship between the inhibitory actions of low generation dendrimers in stimulated microglia and dendrimer-enzyme interactions using in silico molecular modeling. Low generation (DG0 and DG1) dendrimers with acetylene and hydroxyl terminal groups were tested for their anti-inflammatory activity in microglia stimulated by lipopolysaccharides (LPS), and the results were compared with those from the established anti-inflammatory agents, ibuprofen and celecoxib. We hypothesized that hydroxyl terminal groups of DG0 and DG1 dendrimers could interact with the active sites of the inducible nitric oxide synthase (iNOS) and cyclooxygenase-2 (COX-2) enzymes due to their small size and favorable electrochemical properties. The enzymatic activity of iNOS and COX-2 was determined in the presence of low generation dendrimers using biochemical assays and their values related to dendrimer docking confirmations from in silico molecular modeling. We found that results from the molecular modeling studies correlated well with the in vitro biological data, suggesting that, indeed, hydroxyl terminal groups of low generation dendrimers enable multivalent macromolecular interactions, resulting in the inhibition of both iNOS and COX-2 enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».