Development and impact of exercise self-efficacy types during and after cardiac rehabilitation.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in the developed world. Cardiac rehabilitation (CR) is a comprehensive treatment program centered on structured exercise that has been demonstrated to achieve significant decreases in mortality and morbidity in cardiac patients, yet few patients adhere to exercise post-CR and so fail to maintain any health benefits accrued during rehabilitation. One reason for the lack of adherence might be that CR fails to address the challenges to adherence faced by patients when they no longer have the resources and structure of CR to support them. Self-efficacy (SE) is a robust predictor of behavioral persistence. This study therefore focuses on changes in different types of SE during CR and the relationship of SE to subsequent levels of physical activity. METHOD: A sample of 63 CR patients completed assessments of task, scheduling and coping SE at baseline and the end of CR, as well as self-reported exercise behavior at the end of CR and 1-month post-CR. RESULTS: Task SE (for performing elemental aspects of the behavior) was found to be most changed type of SE during CR and was strongly related to self-reported exercise at the end of CR. However, scheduling SE (for performing the behavior regularly) was most strongly related to self-reported exercise post-CR. CONCLUSIONS: These results are theoretically consistent and suggest that scheduling SE should be targeted during CR to improve post-CR exercise adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».