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Enregistrement W2321839289 · doi:10.1097/dbp.0b013e3181f58c24

Atypical Fetal Voice Processing in Preeclamptic Pregnancy

2010· article· en· W2321839289 sur OpenAlexafffund
Barbara S. Kisilevsky, Jaclyn Elizabeth Dorland, Melissa L. Swansburg, Sylvia M. J. Hains, Cameron Brown, Graeme N. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Developmental & Behavioral Pediatrics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFetusPregnancyObstetricsMedicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare fetal heart rate (HR) response to the mother's voice in pregnancies complicated by preeclampsia with those of fetuses in uneventful, normotensive pregnancies. METHOD: Fifty fetuses (n = 22, preeclampsia; n = 28, uneventful, normotensive pregnancies) between 32 and 40 weeks gestational age were recruited. Each fetus was presented with a 2-min no-sound baseline period followed by a 2-min voice period during which an audio recording of his/her mother reading a story was played through a loud speaker over the maternal abdomen at an average of 95 dBA followed by a 2-min no-voice offset period. HR was recorded continuously. RESULTS: Fetuses in the preeclamptic group showed no response to the mother's voice when it was played. In comparison, fetuses in the uneventful, normotensive group responded to the mother's voice with a HR increase. CONCLUSION: Fetuses in pregnancies complicated by preeclampsia show atypical auditory processing of the mother's voice. Such atypical responding may reflect a delay in auditory system maturation, functional elevation of sensorineural threshold, or decreased thyroid hormone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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