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Enregistrement W2321840726 · doi:10.1139/p11-004

Excitation energies, E1, M1, and E2 transition rates, and lifetimes in Ca<sup>+</sup>, Sr<sup>+</sup>, Cd<sup>+</sup>, Ba<sup>+</sup>, and Hg<sup>+</sup> <sup>1</sup>This article is part of a Special Issue on the 10th International Colloquium on Atomic Spectra and Oscillator Strengths for Astrophysical and Laboratory Plasmas.

2011· article· en· W2321840726 sur OpenAlexvenueno aff
M. S. Safronova

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAtomic physicsExcitationQuadrupoleIonOrder (exchange)Excited stateAnalytical Chemistry (journal)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excitation energies of ns 1/2 , np j , and nd j states in Cd + (n = 5), Hg + (n = 5) and ns 1/2 , np j , and (n – 1)d j states in Ca + (n = 4), Sr + (n = 5), and Ba + (n = 6) are evaluated using the linearized coupled-cluster (all-order) method. Reduced matrix elements, oscillator strengths, and transition rates are determined for the ns–np j –nd j (or ns–np j –(n – 1)d j ) possible electric dipole transitions in Ca + , Sr + , Ba + , Cd + , and Hg + . Electric quadrupole matrix elements are evaluated to obtain ns 1/2 –(n – 1)d j transition rates in Ca + (n = 5), Sr + (n = 5), and Ba + (n = 6). The matrix elements are calculated using both relativistic many-body perturbation theory, complete through third order, and the relativistic all-order method restricted to single and double (SD) excitations. The SD lifetime results for the np and nd states in Ca + , Sr + , Ba + , Cd + , and Hg + , are compared with the latest available experimental measurements. The contribution of the magnetic dipole nd 3/2 –nd 5/2 transition to the lifetimes of the lowest nd 5/2 level ln Ca + , Sr + , and Ba + ions is discussed. These calculations provide a theoretical benchmark for comparison with experiment and theory as well as data needed for various applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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