Reactivity of β-Methylamino-<scp>l</scp>-alanine in Complex Sample Matrixes Complicating Detection and Quantification by Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
β-methylamino-l-alanine (BMAA) is a naturally occurring nonprotein amino acid originally discovered in cycad seeds and traditional foods of the Chamorro people of Guam. Recent research has implicated BMAA as a potential factor in neurodegenerative disease and described the production of BMAA in cyanobacteria, but conflicting results have complicated the interpretation of data. We hypothesized that the reactivity of BMAA with metal ions in the sample matrix and the formation of metal adducts in electrospray ionization mass spectrometry (MS) analysis confound results. Dilute solutions of TCA, MgCl(2), NaCl, CuCl(2), ZnCl(2) (0.01 M), or artificial ocean water (Instant Ocean, 3.5 g/L) reduced the signal attributable to the BMAA M + H(+) peak by 78-99.7%. The degree of adduct formation was significantly affected by MS settings such as induction voltage. A number of the detected ion peaks in BMAA standards were consistent with the formation of metal-BMAA complexes in addition to the adduct formation. A standard of Zn(BMAA)(2) was synthesized, and the effects of sample preparation, derivatization, column chromatography, pH, and interactions with serine were determined. Together, these data demonstrate that sample matrix, formation of adducts, and mass spectrometry settings complicate analysis of BMAA, that analysis by detection of the parent ion and daughter ion fragmentation patterns are highly susceptible to false negative findings, and that failure to detect BMAA cannot be considered proof of absence of the compound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».