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Enregistrement W2321856359 · doi:10.1021/acsnano.5b00312

Nanoscale Plasmonic Stamp Lithography on Silicon

2015· article· en· W2321856359 sur OpenAlexafffund
Fenglin Liu, Erik J. Luber, Lawrence A. Huck, Brian C. Olsen, Jillian M. Buriak

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of AlbertaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationAlberta InnovatesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésNanotechnologyMaterials sciencePlasmonLithographyNanoscopic scaleSiliconOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoscale lithography on silicon is of interest for applications ranging from computer chip design to tissue interfacing. Block copolymer-based self-assembly, also called directed self-assembly (DSA) within the semiconductor industry, can produce a variety of complex nanopatterns on silicon, but these polymeric films typically require transformation into functional materials. Here we demonstrate how gold nanopatterns, produced via block copolymer self-assembly, can be incorporated into an optically transparent flexible PDMS stamp, termed a plasmonic stamp, and used to directly functionalize silicon surfaces on a sub-100 nm scale. We propose that the high intensity electric fields that result from the localized surface plasmons of the gold nanoparticles in the plasmonic stamps upon illumination with low intensity green light, lead to generation of electron-hole pairs in the silicon that drive spatially localized hydrosilylation. This approach demonstrates how localized surface plasmons can be used to enable functionalization of technologically relevant surfaces with nanoscale control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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