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Enregistrement W2321859154 · doi:10.1055/s-0033-1352301

Optimisation of Echinacea purpurea extraction and processing to yield high potency antiviral activity

2013· article· en· W2321859154 sur OpenAlexaff
Selvarani Vimalanathan, R Schoop, J. R. Hudson

Notice bibliographique

RevuePlanta Medica · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerbal Medicine Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEchinacea (animal)PotencyTraditional medicinePharmacologyYield (engineering)PharmacognosyExtraction (chemistry)MedicineBiologyChemistryBiological activityIn vitroChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Antiviral and anti-inflammatory activities are important for the prevention and treatment of respiratory tract infections. These activities can be found in the herbal medicinal plant Echinacea purpurea (EP). However different commercial preparations of EP vary greatly in chemical composition and the manufacturing procedures used, and consequently differ significantly in their antiviral potencies. As a result, there is no standard procedure for the preparation of consistent high potency extracts. In this study we evaluated different types of EP extracts for relative antiviral activities. Antiviral activity Ethanol is an ideal solvent to isolate the antiviral principles from E. purpurea (1). We separately investigated ethanol extracts (65% V/V) of roots, herb (aerial part without flowers), flower heads and the petals. Minimal inhibitory concentrations (MIC) were measured quantitatively by means of standard plaque assays with influenza virus type A, H3N2 (1). No antiviral activity was found in the roots and the petals (MIC > 1 mg/ml); but extracts of the herb and of the flower heads were active (MIC < 26.5 µg/ml). In addition there was a substantial difference between the freshly processed herb providing tinctures with MIC < 2.3 µg/ml in comparison to dried herb tincture with MIC equal to 16.8 µg/ml. Anti-inflammatory activity Previous studies have demonstrated the anti-inflammatory potential of alkylamides that are enriched in roots of Echinacea species. Thus a combination of herb and root tinctures, prepared from freshly harvested plants, would provide the full spectrum of pharmacological activities for successful cold management. Conclusion Ethanol extracts from E. purpurea herb and roots have distinct antiviral and anti-inflammatory potential. In order to obtain optimal benefits of EP, it is desirable to use both herb and root components, derived from freshly harvested plants. References: [1] Vimalanathan S, et al. (2005). Pharm. Biol 12;43(9):740 – 745.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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