Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To understand how experienced clinicians formulate cases and to use this understanding to explore the broader processes involved in how clinicians solve complex problems in their daily work. Case formulation is a process that allows clinicians to provide a tentative explanation for why a patient with a certain condition presents in a particular way at a particular time. METHOD: In this constructivist grounded theory study, the authors conducted semistructured interviews with 12 physicians (9 experienced clinicians, 3 new graduates and residents) from the University of Toronto Division of Developmental Pediatrics between July and December 2012. They used a constant comparative analysis to identify themes and iteratively developed a thematic structure, which one researcher applied to the entire data set. They maintained a detailed audit trail throughout the process. RESULTS: Experienced clinician participants articulated three interconnected themes that characterize their complex problem solving during case formulation: (1) interpreting individual patient factors in the context of medical and clinical knowledge, (2) strategically co-constructing the case formulation with parents and team members, and (3) refining the case formulation over time. CONCLUSIONS: Findings suggest that these interpretive, strategic, and longitudinal processes appear to be central to the complex problem solving of experienced clinicians engaged in case formulation. They illuminate how clinicians integrate multiple competencies when they solve complex problems in their daily work. Exploring this integration of competencies has broader implications for understanding expertise and expert development and may inform pedagogical practices that promote the development of complex problem solving in trainees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».