Factors Affecting Elevated Arsenic and Methyl Mercury Concentrations in Small Shield Lakes Surrounding Gold Mines near the Yellowknife, NT, (Canada) Region
Notice bibliographique
Résumé
Gold mines in the Yellowknife, NT, region--in particular, the Giant Mine--operated from 1949-99, releasing 237,000 tonnes of waste arsenic trioxide (As2O3) dust, among other compounds, from gold ore extraction and roasting processes. For the first time, we show the geospatial distribution of roaster-derived emissions of several chemical species beyond the mine property on otherwise undisturbed taiga shield lakes within a 25 km radius of the mine, 11 years after its closing. Additionally, we demonstrate that underlying bedrock is not a significant source for the elevated concentrations in overlying surface waters. Aquatic arsenic (As) concentrations are well above guidelines for drinking water (10 μg/L) and protection for aquatic life (5 μg/L), ranging up to 136 μg/L in lakes within 4 km from the mine, to 2.0 μg/L in lakes 24 km away. High conversion ratios of methyl mercury were shown in lakes near the roaster stack as well, with MeHg concentrations reaching 44% of total mercury. The risk of elevated exposures by these metals is significant, as many lakes used for recreation and fishing near the City of Yellowknife are within this radius of elevated As and methyl Hg concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».