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Enregistrement W2321877441 · doi:10.1097/01.ccm.0000424554.88727.da

336

2012· article· en· W2321877441 sur OpenAlexaff
David Williamson, Olivier Lesur, Jean-Pierre Tétrault, Danielle Pilon

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitLogistic regressionInternal medicineUnivariate analysisAnesthesiaMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In the intensive care unit (ICU), thrombocytopenia (TCP) is the most frequently encountered coagulation abnormality. Drugs are suspected when obvious causes have been excluded. It is estimated that 10-25% of cases in ICU patients may be drug-induced. Hypothesis: The risk of TCP associated with drugs classes commonly used in the ICU is low. Methods: Data concerning patients admitted for more than 48 hours between 1997 and 2007 was extracted from a research-purpose database. Patients with TCP within the first 72 hours of admission and with conditions strongly associated with TCP were excluded. Cases were defined as patients with at least one episode of TCP (<100 x 109/L) during their ICU stay. We defined exposure to medications associated with TCP as at least one dose in the 7 days prior to TCP in cases and as at least one dose prescribed in the first 7 days of admission in controls. We also controlled for risk factors including APACHE II score. Drug exposures and risk factors were compared using conditional logistic regression. Drug exposures and risk factors with a p value below 0.2 in the univariate analysis were included in the multivariate analysis. Results: A total of 15047 patients were admitted during the study period. After excluding patients with TCP within 72 hours of admission, there were 12275 patients remaining from which 422 patients with an episode of thrombocytopenia were identified. A total of 200 cases were identified after excluding for conditions highly associated with TCP. Each case was matched according to sex, age category, year of admission and admission unit with one control from the cohort. In univariate analysis, the only drug classes associated with thrombocytopenia were quinolones and to a lesser extent beta-lactames, aminoglycosides and antifungals. In the multivariate analysis, exposure to quinolones was the only drug class with an increased risk of thrombocytopenia (OR 1.72 95%CI 0.96-3.10;p=0.07) but it did not reach statistical significance. Conclusions: This study confirms that clinicians’ should first consider other causes of TCP. Drug-induced TCP is probably a rare complication in ICU patients. The association between quinolones and TCP warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6560,501

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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