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Enregistrement W2321888244 · doi:10.14288/1.0042683

Regulatory considerations for historic mine remediation in BC : Atlin Ruffner Mill and Tailings case study

2014· article· en· W2321888244 sur OpenAlexaff
Joanna Runnells, Gregg G. Stewart

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsMillEnvironmental remediationMining engineeringCopper mineEnvironmental scienceWaste managementEngineeringMetallurgyContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large number of historic mine sites across British Columbia are no longer operating and no responsible person exists or can be found. The clean-up of historic mine sites is undertaken as per provisions within the Environmental Management Act (EMA), and particularly the Contaminated Sites Regulation (CSR) and the Hazardous Waste Regulation (HWR). The Crown Contaminated Sites Program (CCSP) of the BC Ministry of Forests, Lands and Natural Resource Operations leads the management of contaminated provincial lands where the province has accepted responsibility. The CCSP identifies and prioritizes sites using a science-based and risk assessment approach to reduce risks to human health and the environment. Using the Atlin Ruffner Mill and Tailings Site as a case study, the application of the CSR and the HWR to the remediation of a historic mill and tailings will be discussed. The site is approximately 20 km from Atlin, BC and produced silver, lead, and zinc as well as gold, copper, cadmium, molybdenum, and tin. Prior to remediation, the mill and tailings site included a mill building with machinery and ore storage bins, two leveled areas (upper and lower mill pads), two trailers, a shack, an explosives shed, a tailings pond, two settling ponds, and an adit with flowing drainage. Prior to remediation, the site was classified as High Risk under the CSR and metals in soils and mine wastes were classified as leachable hazardous waste under the HWR, requiring special permitting to be managed on site. The paper will focus on the application of the CSR and HWR to the mine site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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