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Enregistrement W2321895161 · doi:10.1109/pcicon.2014.6961883

Dielectric testing and corona inspection of a 14.4-KV, 1800 RPM centrifugal compressor motor stator insulation system

2014· article· en· W2321895161 sur OpenAlexaff
Meredith K. W. Stranges, Saeed Ul Haq, Luis H. A. Teran, W.E. Veerkamp

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatorElectromagnetic coilDissipation factorPartial dischargeGas compressorElectrical engineeringInsulation systemVoltageAutomotive engineeringEngineeringAcceptance testingHigh voltageCorona (planetary geology)Mechanical engineeringMaterials scienceDielectricPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Factory acceptance tests (FAT) of a new high voltage rotating machine include comprehensive diagnostic tests of the finished stator winding insulation system. The end user obtains baseline data for condition monitoring performed during the machine's operating life. The design geometry of stator windings and manufacturing processes used to produce them will affect the dielectric test results. There is a significant challenge in comparing test results from different stators to obtain a statistically useful sample for an acceptance test database. This paper compares dielectric test results from the 14.4-kV windings of several new 1800 rpm, 26.1 MW (35000 hp) centrifugal compressor synchronous motor stators of identical design, built for two US chemical plants. The results are compared to those from accompanying sacrificial coils. The stator diagnostic tests include dissipation factor (DF, or tan delta), power factor tip up (PFTU, or delta tan delta), offline partial discharge (PD), corona inspection with a UV analyzer, and online PD. Sacrificial coils produced and processed alongside each stator received the specified API coil acceptance tests, plus corona inspection with a UV analyzer. PD measurements on the sample coils were repeated at elevated voltage, and the results compared to the corona inspection observations. The paper shares the comparative analysis of the stator- and coil test results as an excellent example of baseline FAT data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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