The use of eco efficient criteria in the design of infrastructure projects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Globally, the construction industry is one of the main contributors to the depletion of natural resources and a major cause of unwanted side effects such as air and water pollution, solid waste, deforestation, health hazards, global warming and other negative consequences. In the area of sustainability, there is an urgent need to apply technologies and methods that deliver better and more sustainable performance in a way that is cost-effective. Sustainability, adaptive and mitigative approaches to climate change, in the design of infrastructure, are therefore important steering elements A systematic and iterative analysis of the environmental impact of various design solutions is commonly suggested for infrastructure projects, but rarely happens. The lack of appropriate tools and skills for sustainable design was often quoted as a barrier to sustainable design To stay competitive and to meet upcoming stricter environmental regulations and customer requirements, designers have a key role in designing civil infrastructure so that it is environmentally sustainable. These and other factors have compelled the engineer to design with greater care and in more detail. The changing roles of engineers will be highlighted, to react to changes in climate. This paper aims to demonstrate the importance of eco efficient criteria on infrastructure projects. The use of the proposed criteria would ensure a sustainable design for township infrastructure services through the consideration of scare resources, ecological sensitivity in the design and planning of infrastructure projects. This paper also gives an overview of the proposed Green Township Infrastructure Design toolkit and promotes the use of green practices on infrastructure services design that is environmentally sound, placing fewer burdens on the environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle