Impact of Habitual Exercise on the Strength of Individuals with Myotonic Dystrophy Type 1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It remains unclear whether habitual physical activity can attenuate the rate of progressive muscle strength loss in individuals with myotonic dystrophy type 1 (DM1). The aim of this study was to identify whether there were any strength differences between DM1 patients who were habitually active or sedentary. DESIGN: Knee extension, handgrip, and elbow flexion quantitative strength measurements were investigated in the DM1 patients using isokinetic dynamometry. Strength was compared between the patients who followed self-selected formal exercise plans for at least 1 yr, those who were sedentary (controls), and those who initiated or terminated a formal exercise routine. RESULTS: Physically active DM1 patients with midrange CTG repeat size (100-500 CTG repeat sizes) had significantly stronger handgrip and knee extension and elbow flexion torques as compared with their sedentary counterparts with the same CTG repeat range. The DM1 patients who began a formal exercise routine experienced a significant improvement in knee extension torque measurements (+24.3%) in comparison with those who were habitually active or sedentary. CONCLUSIONS: These data suggest that there is an association between physical activity and strength. This may be shown to be a useful tool for the management of this condition. Further investigations into the relationships between physical exercise, muscle weakness, and genetic factors are needed before evidence-based recommendations can be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».