Reductive Dechlorination of TCE by Chemical Model Systems in Comparison to Dehalogenating Bacteria: Insights from Dual Element Isotope Analysis (<sup>13</sup>C/<sup>12</sup>C, <sup>37</sup>Cl/<sup>35</sup>Cl)
Notice bibliographique
Résumé
Chloroethenes like trichloroethene (TCE) are prevalent environmental contaminants, which may be degraded through reductive dechlorination. Chemical models such as cobalamine (vitamin B12) and its simplified analogue cobaloxime have served to mimic microbial reductive dechlorination. To test whether in vitro and in vivo mechanisms agree, we combined carbon and chlorine isotope measurements of TCE. Degradation-associated enrichment factors ε(carbon) and ε(chlorine) (i.e., molecular-average isotope effects) were -12.2‰ ± 0.5‰ and -3.6‰ ± 0.1‰ with Geobacter lovleyi strain SZ; -9.1‰ ± 0.6‰ and -2.7‰ ± 0.6‰ with Desulfitobacterium hafniense Y51; -16.1‰ ± 0.9‰ and -4.0‰ ± 0.2‰ with the enzymatic cofactor cobalamin; -21.3‰ ± 0.5‰ and -3.5‰ ± 0.1‰ with cobaloxime. Dual element isotope slopes m = Δδ(13)C/ Δδ(37)Cl ≈ ε(carbon)/ε(chlorine) of TCE showed strong agreement between biotransformations (3.4 to 3.8) and cobalamin (3.9), but differed markedly for cobaloxime (6.1). These results (i) suggest a similar biodegradation mechanism despite different microbial strains, (ii) indicate that transformation with isolated cobalamin resembles in vivo transformation and (iii) suggest a different mechanism with cobaloxime. This model reactant should therefore be used with caution. Our results demonstrate the power of two-dimensional isotope analyses to characterize and distinguish between reaction mechanisms in whole cell experiments and in vitro model systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».