Forebrain organization representing baroreceptor gating of somatosensory afferents within the cortical autonomic network
Notice bibliographique
Résumé
Somatosensory afferents are represented within the cortical autonomic network (CAN). However, the representation of somatosensory afferents, and the consequent cardiovascular effects, may be modified by levels of baroreceptor input. Thus, we examined the cortical regions involved with processing somatosensory inputs during baroreceptor unloading. Neuroimaging sessions (functional magnetic resonance imaging [fMRI]) recorded brain activity during 30 mmHg lower-body negative pressure (LBNP) alone and combined with somatosensory stimulation (LBNP+SS) of the forearm (n = 14). Somatosensory processing was also assessed during increased sympathetic outflow via end-expiratory apnea. Heart rate (HR), blood pressure (BP), cardiac output (Q), and muscle sympathetic nerve activity (MSNA) were recorded during the same protocols in a separate laboratory session. SS alone had no effect on any cardiovascular or MSNA variable at rest. Measures of HR, BP, and Q during LBNP were not different compared with LBNP+SS. The rise in MSNA burst frequency was attenuated during LBNP+SS versus LBNP alone (8 vs. 12 bursts/min, respectively, P < 0.05). SS did not affect the change in MSNA during apnea. Activations within the insula and dorsal anterior cingulate cortex (ACC) observed during LBNP were not seen during LBNP+SS. Anterior insula and ACC activations occurring during apnea were not modified by SS. Thus, the absence of insular and dorsal ACC activity during LBNP+SS along with an attenuation of MSNA burst frequency suggest sympathoinhibitory effects of sensory stimulation during decreased baroreceptor input by a mechanism that includes conjoint insula-dorsal ACC regulation. These findings reveal that the level of baroreceptor input influences the forebrain organization of somatosensory afferents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».