Risk Factors and Outcomes of Late-Onset Bacterial Sepsis in Preterm Neonates Born at < 32 Weeks' Gestation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to identify the incidence, risk factors, and outcomes of late-onset sepsis in preterm neonates in Canadian neonatal intensive care units (NICUs). STUDY DESIGN: This retrospective analysis included preterm infants born at < 32 weeks' gestation and admitted to 29 NICUs in the Canadian Neonatal Network during the years 2010 and 2011. Infants were classified into three groups: no infection, gram-positive infection, and gram-negative infection. Late-onset sepsis was defined as positive blood and/or spinal fluid cultures after 3 days of birth. Risk factors and the primary outcome of mortality or bronchopulmonary dysplasia (BPD) were compared between the groups. RESULTS: Out of the 7,509 neonates, 6,405 (85%) had no infection, 909 (12%) had gram-positive, and 195 (3%) had gram-negative infections. Lower gestation, higher Score for Neonatal Acute Physiology, version II scores, the presence of central catheters for > 4 days, parenteral nutrition for > 7 days, and prolonged duration of nothing by mouth were associated with late-onset sepsis. After controlling for confounders, the odds ratio (OR) of mortality/BPD were higher in infants who had gram-negative (OR 2.79, 95% confidence interval [CI] 1.96-3.97) and gram-positive (OR 1.44, 95% CI 1.21-1.71) sepsis as compared with no infection. CONCLUSIONS: Bacterial late-onset sepsis in very preterm neonates was associated with mortality and BPD. Neonates with gram-negative sepsis had the highest risk of adverse outcomes as compared with gram-positive sepsis or no sepsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».