Transplantation of GABAergic Cells Derived from Bioreactor-Expanded Human Neural Precursor Cells Restores Motor and Cognitive Behavioral Deficits in a Rodent Model of Huntington's Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Huntington's disease (HD) is a neurodegenerative disorder that is characterized by progressive dementia, choreiform involuntary movements, and emotional deterioration. Neuropathological features include the progressive degeneration of striatal γ-aminobutyric acid (GABA) neurons. New therapeutic approaches, such as the transplantation of human neural precursor cells (hNPCs) to replace damaged or degenerated cells, are currently being investigated. The aim of this study was to investigate the potential for utilizing telencephalic hNPCs expanded in suspension bioreactors for cell restorative therapy in a rodent model of HD. hNPCs were expanded in a hydrodynamically controlled and homogeneous environment under serum-free conditions. In vitro analysis revealed that the bioreactor-expanded telencephalic (BET)-hNPCs could be differentiated into a highly enriched population of GABAergic neurons. Behavioral assessments of unilateral striatal quinolinic acid-lesioned rodents revealed a significant improvement in motor and memory deficits following transplantation with GABAergic cells differentiated from BET-hNPCs. Immunohistochemical analysis revealed that transplanted BET-hNPCs retained a GABAergic neuronal phenotype without aberrant transdifferentiation or tumor formation, indicating that BET-hNPCs are a safe source of cells for transplantation. This preclinical study has important implications as the transplantation of GABAergic cells derived from predifferentiated BET-hNPCs may be a safe and feasible cell replacement strategy to promote behavioral recovery in HD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle