MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2321966964 · doi:10.1139/w2012-093

Effect of 300 mT static and 50 Hz 0.1 mT extremely low frequency magnetic fields on<i>Tuber borchii</i>mycelium

2012· article· en· W2321966964 sur OpenAlexvenueno aff
Lucia Potenza, Roberta Saltarelli, Emanuela Polidori, Paola Ceccaroli, Antonella Amicucci, Sabrina Donati Zeppa, Alessandra Zambonelli, Vilberto Stocchi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMagnetic and Electromagnetic Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero dell'Ambiente e della Tutela del Territorio e del Mare
Mots-clésHyphaMyceliumDehydrogenaseHexokinaseBiologyGene expressionIn vitroGeneEnzymeBiochemistryChemistryGlycolysisHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work aimed to investigate whether exposure to static magnetic field (SMF) and extremely low frequency magnetic field (ELF-MF) can induce biomolecular changes on Tuber borchii hyphal growth. Tuber borchii mycelium was exposed for 1 h for 3 consecutive days to a SMF of 300 mT or an ELF-MF of 0.1 mT 50 Hz. Gene expression and biochemical analyses were performed. In mycelia exposed to ELF-MF, some genes involved in hyphal growth, investigated using quantitative real-time polymerase chain reaction, were upregulated, and the activity of many glycolytic enzymes was increased. On the contrary, no differences were observed in gene expression after exposure to SMF treatment, and only the activities of glucose 6-phosphate dehydrogenase and hexokinase increased. The data herein presented suggest that the electromagnetic field can act as an environmental factor in promoting hyphal growth and can be used for applicative purposes, such as the set up of new in vitro cultivation techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of MicrobiologyMême sujetMagnetic and Electromagnetic EffectsTravaux en français237 207