Startle response and anxiety sensitivity: Subcortical indices of physiologic arousal and fear responding.
Notice bibliographique
Résumé
There is a well-established and clinically meaningful relation between the cognitive-affective-based construct of anxiety sensitivity (AS) and risk for the development and maintenance of anxiety psychopathology (B. J. Cox, Fuentes, Borger, & Taylor, 2001). Research findings within this area have revealed mixed results; however, there is evidence to suggest that some individuals with anxiety disorder diagnoses may demonstrate enhanced subcortical arousal (e.g., exaggerated startle response to unexpected, aversive stimuli [A. M. Waters et al., 2008], and deficient prepulse inhibition [PPI; S. Ludewig, Ludewig, Geyer, Hell, & Vollenweider, 2002]), it is presently unclear whether these differences are found within the general population. To address this gap in the extant literature, the current investigation examined the impact of AS on acoustic startle response magnitude and PPI. Results indicated that individuals high and low in AS differ with regard to subcortical measures of arousal, with individuals expressing high levels of AS demonstrating enhanced startle response and deficient PPI. Results are discussed in terms of the role of the cognitive-affective-based factor of AS in the context of physiologic markers for vulnerability for anxiety psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».