SYNERGY epidemiological database and some results on smoking by major histological subtypes of lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objectives SYNERGY9s primary scope is the investigation of joint effects of occupational lung carcinogens. Smoking will be explored as potential confounder and effect modifier. Methods The SYNERGY database has been developed as platform for pooling studies with detailed occupational and smoking information. Occupations and industries were coded according to international classifications. Smoking-status definitions were harmonised. We present lung cancer risk estimates for smoking for 13 169 cases and 16 010 controls. Results The database comprises 16 830 cases (13 397 men, 3 433 women) and 20 975 controls (16 309 men, 4666 women) from 13 studies (54 centres, 13 countries, recruitment 1985–2007). Among cases, 2% of men and 24% of women were never smokers. Adenocarcinoma (AdCa) was the most prevalent subtype in never smokers and women but squamous cell carcinoma (SqCC) in male smokers. Current smoking was associated with an OR of 23.6 (95% CI 20.4 to 27.2) in men and 7.8 (95% CI 6.8 to 9.0) in women. ORs increased by intensity or duration of cigarette smoking more pronounced for SqCC and small cell lung cancer (SCLC) than for AdCa. Smoking cessation reduced the risks already shortly after quitting but risk in heavy smokers did not fully return to the baseline risk of never smokers. Conclusions The SYNERGY project is the largest collection of cases and controls with detailed occupational and smoking information. This database allows precise risk estimates for pulmonary carcinogens and in-depth analyses, for example, in never smokers or for the subtypes of lung cancer. Smoking exerted a steeper risk gradient on SqCC and SCLC than on AdCa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».