Prolonged Remission of Marginal Zone Lymphoma in a Patient with Rheumatoid Arthritis Treated with Anti-tumor Necrosis Factor Agents
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Anti-tumor necrosis factor (TNF) agents are widely used in the treatment of rheumatoid arthritis (RA). Some randomized controlled trials and a metaanalysis have raised the possibility of an increased occurrence of cancer associated with anti-TNF therapy1. In the context of hematological malignancies, there are reports of myeloma, as well as monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS), progressing while receiving anti-TNF treatment2. The British Society for Rheumatology states that there is no conclusive evidence for an increase in risk of solid tumors or lymphoproliferative disease with anti-TNF therapies above what would be expected for the rest of the RA population3. Further, several studies have reported anti-TNF working against solid cancers4,5. We report a case of marginal zone lymphoma (MZL) that appeared to respond to sequential anti-TNF therapy with infliximab (IFX) and etanercept (ETN) in a patient with RA. A 55-year-old woman was diagnosed with RA in 1991 and was noted to have a lymphocytosis (white cell count 20 × 109/l) when being considered for IFX therapy in September 2002. This was confirmed as an MZL following … Address correspondence to Dr. S.L. Donaldson, 25 Oakdale Glen, Harrogate, HG1 2JY, North Yorkshire, UK. E-mail: s.donaldson{at}doctors.org.uk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».