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Enregistrement W2321983789 · doi:10.1061/41031(341)113

Simplified Dynamic Analysis Methods for Guyed Telecommunication Masts under Seismic Excitation

2009· article· en· W2321983789 sur OpenAlexaff
S. Ali Ghafari Oskoei, Ghyslaine McClure

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2009 · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismic analysisNonlinear systemFinite element methodEarthquake engineeringMast (botany)Structural engineeringEngineeringVulnerability assessmentSeismic hazardComputer scienceIncremental Dynamic AnalysisCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earthquake-resistant design of essential infrastructure is paramount in areas with high seismic hazard and risk. Such critical infrastructure includes tall telecommunication masts which are highly nonlinear structures owing to the behaviour of their multi-level guy clusters. During earthquakes, their multi-support foundation is subjected to seismic wave delays that vary with the shear wave velocity of underlying soil. Such effects can be properly described in detailed nonlinear seismic analysis models, which are mainly used to explain exceptional situations (for example, mast failures) and for research purposes. However, the degree of complexity and sophistication these models require is too high for routine engineering design, and simplified procedures are necessary to perform design checks on the seismic vulnerability of tall masts. As a first step towards a simplified dynamic analysis procedure, this paper presents a method to obtain the equivalent dynamic properties of guy clusters. The method is based on rational cable mechanics and is verified with results from detailed finite element analysis of selected detailed models of real guy cables. However, the number of towers and the frequency range studied are limited, as this paper presents an ongoing research. More case studies are necessary to validate the method before it can be used in engineering practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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