Differentiation of Benign From Malignant Liver Masses With Acoustic Radiation Force Impulse Technique
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the study was to determine the performance of Acoustic Radiation Force Impulse (ARFI) imaging to differentiate benign from malignant liver masses, both of hepatocellular origin and metastases, by quantification of their stiffness. METHODS: This study has institutional review board approval and informed consent. Eighty-nine patients (42 female and 47 male patients) with 105 liver masses had ARFI evaluation on ultrasound, S2000 (Siemens, Mountain View, Calif). Mean age of the patients was 53.67 years (range, 27-83 years). Mean diameter of the masses was 2.77 cm (range, 1.0-13.0 cm). Final diagnoses, confirmed by imaging on contrast-enhanced computed tomography, magnetic resonance, or ultrasound or biopsy, include hepatocellular carcinoma (n = 28), metastasis (n = 13), hemangioma (n = 35), focal nodular hyperplasia (n = 15), focal fat sparing (n = 8), focal fat deposit (n = 4), and adenoma (n = 2). Receiver operating characteristic analysis was performed to evaluate the diagnostic accuracy of the ARFI measurement and to extract the optimal cutoff values in the differentiation of benign from malignant disease. RESULTS: Acoustic Radiation Force Impulse values showed a statistically significant difference between benign (1.73 [SD, 0.8] m/sec) and malignant masses (2.57 [SD, 1.01] m/sec) (P < 0.001). However, the area under the receiver operating characteristic curve was 0.744, suggesting only fair accuracy. For differentiation of malignant from benign masses, the sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were 68% (28/41), 69% (44/64), 58% (28/48), and 77% (44/57), respectively, when 1.9 m/sec was chosen as a cutoff value, reflective of a wide variation of ARFI values in each diagnosis. For differentiation of metastasis from benign masses, sensitivity, specificity, positive predictive value, and NPV were 69% (9/13), 89% (57/64), 56% (9/16), and 93% (57/61), respectively, when 2.72 m/sec was chosen as a cutoff value. CONCLUSIONS: Acoustic Radiation Force Impulse measurement may be helpful to differentiate benign masses from metastases, in particular. Otherwise, ARFI measurements alone do not differentiate benign and malignant masses because of variations in stiffness of all types of masses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».