PB5 Establishment of a provincial data repository to facilitate reporting performance measurements for Alberta Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
Objectives and Background The ability to accurately define and measure Emergency Department (ED) patient utilisation and flow parameters, as well as metrics related to patient safety and quality of care are essential to the operations and accountability of emergency patient care delivery. Alberta Health Services (AHS) is responsible for the delivery of health services to 3.7 million people in Alberta (AB), Canada, with total provincial ED visits exceeding 1.9 million/year. The Data Integration, Measurement and Reporting Department of AHS, in collaboration with emergency clinical leadership, has undertaken the development for the AHS Data Repository for Reporting (AHSDRR). This database will provide unique functionality. It can be interrogated by a wide range of stakeholders to yield quality and performance indicator reports with a variety of adjustable filtering parameters, such as patient demographics, institution and region. Methods The AHSDRR architecture integrates clinical and administrative data from multiple sources. Data sources will include 11 urban teaching EDs, one freestanding ED, two Urgent Care centers, and four regional EDs utilising ED Information Systems. A comprehensive standardised ED data set from chart abstraction will be included in the AHSDRR for all provincial EDs. ED patient experience survey data and vital statistics data will be incorporated. Results With successful development and testing, AHSDRR Emergency Release 1 became operational on September 15th, 2011. Conclusions The AHSDRR represents an innovative opportunity to employ multiple data resources to describe emergency care delivery in Alberta. This system will facilitate standardised reporting of ED performance and quality information in formats compliant with national and international standards. With additional clinical information sources, AHSDRR future applications have considerable growth potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».