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Enregistrement W2322030568 · doi:10.1177/0891988716640378

Quetiapine for Psychosis in Parkinson Disease and Neurodegenerative Parkinsonian Disorders

2016· review· en· W2322030568 sur OpenAlexaff
Philippe Desmarais, Fadi Massoud, Josée Filion, Quôc Dinh Nguyên, Paulina Bajsarowicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Geriatric Psychiatry and Neurology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteHôpital Charles-Le MoyneCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuetiapineDementia with Lewy bodiesPsychosisPsychiatryDementiaRating scaleLewy bodyMedicineParkinson's diseasePsychologyPlaceboDiseaseClinical psychologySchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We performed a systematic review of randomized controlled trials to assess the high-level evidence regarding the role of quetiapine in the treatment of psychosis in patients with neurodegenerative parkinsonian disorders. Studies were included in the qualitative review if they (1) enrolled participants with diagnosis of Parkinson disease, Lewy body dementia, or any other neurodegenerative parkinsonian disorders; (2) assessed the efficacy of quetiapine; and (3) evaluated psychotic and motor outcomes using validated tools. Of the 341 manuscripts identified, 7 studies fulfilled our inclusion criteria. The studies' risk of bias was considered low. A total of 241 participants enrolled in these trials. Heterogeneity was high due to inclusion criteria, user definitions, assessment tools, and study design. Although not causing any motor deterioration, quetiapine failed to significantly reduce psychotic symptoms compared to placebo when objectively assessed on the Brief Psychotic Rating Scale, the most frequently reported scale in these studies. High loss to follow-up and dropout rates as well as significant improvement in psychotic symptoms in the placebo groups may have affected measurements of possible positive medication effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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