Cervical Vertebral Realignment When Voluntarily Adopting a Protective Neck Posture
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: In vivo human volunteer study of the intervertebral postural changes and muscle activity levels while tensing the neck muscles. OBJECTIVE: To determine if actively tensing the neck muscles changes the posture of the cervical spine and, because axial impact neck injury often occurs while inverted, whether these changes exist both upright and upside down. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Rollover accidents are dynamic and complex events in which head contacts with the vehicle interior can cause catastrophic neck injuries. Computational modeling has suggested that active neck muscles may increase the risk of cervical spine fracture in a rollover crash. Cadaver testing has also demonstrated that overall neck alignment and curvature are key to understanding and preventing catastrophic neck injuries. Although muscle activity and neck posture affects the resulting injury, there are currently no in vivo data describing how tensing the neck muscles influences intervertebral posture. METHODS: Eleven human subjects (6 females, 5 males) actively tensed their neck muscles while seated upright and inverted. Vertebral alignment was measured using fluoroscopy and muscle activity was recorded using surface and indwelling electrodes in 8 neck muscles. RESULTS: On average, tensed muscles increased cervical spine curvature and anterior motion of the cervical vertebrae relative to the torso. These changes, which were magnified by inversion, indicate that cervical intervertebral posture differs considerably between the relaxed and tensed states. CONCLUSION: Active muscle contraction can change the vertebral alignment in upright and inverted postures. This change in posture may alter the load path and injury mechanics during an axial head impact and may help explain the disparity between the neck injuries observed in real-world rollover accidents and ex vivo cadaver experiments. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».