A Model of Excitotoxic Brain Injury in Larval Zebrafish: Potential Application for High-Throughput Drug Evaluation to Treat Traumatic Brain Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) is a leading cause of death and morbidity with no effective therapeutic treatments for secondary injury. Preclinical drug evaluation in rodent models of TBI is a lengthy process. In this regard, the zebrafish has numerous advantages to address the technical and time-dependent obstacles associated with drug evaluation. We developed a reproducible brain injury using glutamate excitoxicity in zebrafish larvae, a known initiator of delayed cell death in TBI. Glutamate challenge resulted in dose-dependent lethality over an 84-h observation period. We report significant decrease in locomotion (p < 0.0001) and mean velocity (p < 0.001) with 10 μM glutamate application as measured through automated 96-well plate behavioral analysis. Application of the NMDA receptor antagonist MK-801 (400 nM) or the calpain inhibitor, MDL-28170 (20 μM), resulted in significant recovery of locomotor function. A secA5-YFP transgenic line was used to visualize the localization of cell death due to glutamate exposure in vivo using confocal fluorescence microscopy. Our results indicate that zebrafish larvae exhibit responses to excitotoxic injury and pharmacotherapeutic intervention with pathophysiological relevance to mammalian excitotoxic brain injury. This system has potential to be applied as a high-throughput drug screening model to quickly identify candidate lead compounds for further evaluation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle