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Enregistrement W2322056710 · doi:10.1515/dmdi.2001.18.2.149

17β-Estradiol Stimulates Mineralized Bone Nodule Formation when Added Intermittently to SaOS-2 Cells

2001· article· en· W2322056710 sur OpenAlexaff
L.G. Rao, L J Liu, Timothy M. Murray, Elizabeth McDermott

Notice bibliographique

RevueDrug metabolism and drug interactions · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBone resorptionBone formationAlkaline phosphataseNodule (geology)ResorptionIn vitroEstrogenMineralized tissuesStimulationBone cellCell biologyEndocrinologyDentistryBiochemistryBiologyEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is now well established that estrogen inhibits bone resorption. However, its effect on bone formation remains controversial. We studied the effect of 17beta-estradiol (E2) on mineralized bone nodule formation in long-term cultures of osteosarcoma SaOS-2 cells. We showed that SaOS-2 cells formed mineralized nodules which under electron microscopy revealed a bone structure with active osteoblasts, entrapped osteocytes, extracellular collagen fibrils and hydroxyapatite deposits, making this system a valid model to study bone formation in vitro. Intermittent addition of E2 for 6 hours during a 48-hour cycle of changes of medium, starting from day 3, resulted in a dose-dependent stimulation of mineralized bone nodule number and area, as well as alkaline phosphatase activity. In conclusion, we report for the first time a stimulatory effect of E2 on mineralized bone nodule formation in human osteoblasts in culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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