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Enregistrement W2322056906 · doi:10.1097/00007890-201211271-02283

Oncostatin M Receptor Reflects Organ Injury Associated with the Local and Systemic Inflammatory Response

2012· article· en· W2322056906 sur OpenAlexaff
Thomas Mueller, B. Pedrycz, Valérie A. Luyckx, C. A. Compston, L. F. Zhu, Rachel G. Khadaroo

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSepsisMedicineKidneyOncostatin MAcute kidney injuryInflammationSystemic inflammationPathologyInternal medicineInterleukin 6

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Brain death induces a massive systemic inflammatory response syndrome. Human kidney biopsies taken at time of transplantation show marked inflammation in deceased donor (DD) kidneys compared to living donor (LD) kidneys largely mediated by the Oncostatin M/Oncostatin M Receptor (OSM/OSMR) axis (Am J Transpl, Am J Ren Physiol). In the underlying studies we try to further understand the role of OSM/OSMR in local and distant inflammation and organ injury by using animal models of acute kidney injury and sepsis. Methods: Male C57BL/6 mice (3 mo old, ≥ 3 mice per condition) underwent unilateral renal ischemia-reperfusion (AKI model) or cecal ligation and puncture (sepsis model). Inflammation and injury markers including OSM, OSMR, IL6, IL6R, LIF, LIFR, SERPINA3, NGAL and KIM1 were measured at 24 hours by PCR and ELISA in heart, lung, kidney, liver and blood in addition to histopathology scoring and BUN measurements. Results: Compared to control and sham operated tissue OSMR was consistently up-regulated in the clamped kidneys (local injury) as well as in the organs distant to the local injury (contra-lateral non-clamped kidneys, extra-renal organs exposed to kidney clamping as well as to sepsis). In addition, the increase in OSMR levels correlated with the severity of sepsis induced by varying sizes of cecal puncture holes (p< 0.5) and OSMR levels reflected as well the degree of histological damage and impairment in kidney function. In the distant organs the overall inflammatory response pattern was qualitatively similar between AKI and sepsis for the analyzed gene transcripts as shown for NGAL in figure 1. Distant organ expression patterns were comparable in sepsis and AKI mice (Figure 1). In hearts, kidneys and lungs NGAL increased by 417, 340 and 19 fold in sepsis, compared to 33, 340 and 9 fold in AKI. Baseline expression was consistently higher in the lung for all the inflammation genes, followed by heart and then kidney.[Fig 1]Conclusion: Systemic inflammation induces a highly stereotyped response in distant organs. The degree of associated local and systemic organ injury is reflected by the level of OSMR expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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