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Enregistrement W2322063763 · doi:10.1021/am501344e

Varying TiO<sub>2</sub> Macroscopic Fiber Morphologies toward Tuning Their Photocatalytic Properties

2014· article· en· W2322063763 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhotocatalysisAnataseChemical engineeringBrookiteFiberAcetoneAmorphous solidNanoparticleDegradation (telecommunications)PorosityComposite materialNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a context of volatile organic compound photodecomposition, we have addressed TiO2-based macroscoscpic fiber generation. We have extruded hybrid sols of amorphous titania nanoparticles, latex nanoparticles, and nonionic surfactant (Tergitol) as structure-directing agents into a poly(vinyl alcohol) (PVA) solution bearing salts acting as a flocculating medium. The resulting nanocomposite TiO2/latex/PVA macroscopic fibers were thermally treated in air to open porosity by organic removal while generating the photocatalytically active anatase phase of TiO2 along with residual brookite. Considering the synthetic paths, we have varied both the diameter of the latex particles as well as their concentration within the starting sol. These parameters allow tuning both the voids created through the applied thermal treatment and the fiber final diameters. For gas-phase photocatalysis, we have shown that the fiber diameters, mesoscopic roughness, and macroscopic topological defects represent indeed important morphological parameters acting cooperatively toward both acetone degradation and its mineralization processes. Particularly, triggering the fiber morphological characteristics, we have increased their efficiency toward acetone degradation of around 550% when compared with previous work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle