Accurate and reliable quantification of 25-hydroxy-vitamin D species by liquid chromatography high-resolution tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
In general, mass spectrometric quantification of small molecules in routine laboratory testing utilizes liquid chromatography coupled to low mass resolution triple-quadrupole mass spectrometers (QQQs). Here we introduce high-resolution tandem mass spectrometry (quadrupole-Orbitrap) for the quantification of 25-hydroxy-vitamin D [25(OH)D], a marker of the vitamin D status, because the specificity of 25(OH)D immunoassays is still questionable and mass spectrometric quantification is becoming increasingly important. Liquid chromatography coupled to high-resolution tandem mass spectrometry (LC-MS/HR-MS) was used to quantify 25-hydroxy-cholecalciferol [25(OH)D3], 25-hydroxy-ergocalciferol [25(OH)D2], and their C3-epimers 3-epi-25(OH)D3 and 3-epi-25(OH)D2. The method has a run time of 5 min and was validated according to the US Food and Drug Administration and the European Medicines Agency guidelines. High mass resolution was advantageously applied to separate a quasi-isobaric interference of the internal standard D6-25(OH)D2 with 3-epi-25(OH)D3. All analytes showed an imprecision of below 10% coefficient of variation (CV), trueness between 90% and 110%, and limits of quantification below 10 nM. Concentrations measured by LC-MS/HR-MS are in good agreement with those of the National Institute of Standards and Technology reference methods using LC-MS/MS (QQQ). In conclusion, quantification of 25(OH)D by LC-MS/HR-MS is applicable for routine testing and also holds promise for highly specific quantification of other small molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».