Irrigation Criteria and Sweetpotato Cultivar Performance in the Treasure Valley of Eastern Oregon
Notice bibliographique
Résumé
In the United States, sweetpotato [ Ipomoea batatas L. (Lam)] is predominately grown in the southeastern states and in California, but production farther north is limited. To determine if sweetpotato could be successfully produced in semiarid Pacific North West, four sweetpotato cultivars (Covington, Beauregard, Diane, and Evangeline) were subjected to four soil water tension (SWT) irrigation criteria treatments (40, 60, 80, 100 kPa in 2011 and 25, 40, 60, and 80 kPa in 2012) using drip irrigation at Ontario, OR. The four SWT criteria were maintained by an automated irrigation system. Sweetpotato cultivars were evaluated for the percentage of early groundcover, number of vines per hill, vine length, and yield. The total applied water decreased with the increase in the targeted SWT. The highest amount of water was applied at the 25 kPa criterion (1184 mm) and the least amount at the 100 kPa SWT criterion (146 mm). Cultivars varied in the average number of vines per hill, with ‘Covington’ having the fewest at 6 vines per hill compared with ‘Beauregard’ and ‘Evangeline’ that averaged 10 vines and ‘Diane’ averaging 11. The average vine length increased with the decrease in SWT criteria during both years. The total, marketable, and U.S. No. 1 sweetpotato yield was influenced by cultivars and varied among irrigation criteria and years. In general, the sweetpotato yield decreased with the increase in SWT, with the highest yield attained at the lowest SWT tested, 40 kPa in 2011 and 25 kPa in 2012. For ‘Beauregard’ grown with irrigation onset criteria of 40 and 25 kPa, the marketable yields were 49 and 87 Mg·ha −1 and U.S. No. 1 yields were 35 and 27 Mg·ha −1 in 2011 and 2012, respectively. The results suggested that sweetpotato could be grown in eastern Oregon and would be capable of producing yields comparable to those obtained in California. However, yearly weather variations could delay transplanting and early harvest could be necessary to avoid frost damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».