Satellite Telemetry Informs PCB Source Apportionment in a Mobile, High Trophic Level Marine Mammal: The Ringed Seal (<i>Pusa hispida</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Marine mammals are typically poor indicators of point sources of environmental contaminants as a consequence of their often complex feeding ecologies and extensive movements, all of which mask the contributions of specific inputs. The release of polychlorinated biphenyls (PCBs) by a military radar station into Saglek Bay, Labrador (Canada) has contaminated marine sediments, bottom-feeding fish, seabirds, and some ringed seals, but attributing the PCBs in the latter highly mobile animals to this source is exceedingly difficult. In addition to the application of such tools as stable isotopes (δ(15)N and δ(13)C) and univariate and multivariate statistical exploration of contaminant patterns and ratios, we used satellite telemetry to track the movements of 13 seals in their transient use of different feeding areas. Reduced size of home range and core area (i.e., areas of concentrated use), as well as increased time in coastal inlets, were important determinants of increased PCB concentrations in seals reflecting the contribution of Saglek Bay. Seals were classified into the same feeding groups using both space use and their contaminant burdens 85% of the time, highlighting the link between feeding ecology and exposure to PCBs. While the PCB source at Saglek provided a strong local signal in a remote environment, this first use of satellite telemetry demonstrates the utility of evaluating space-use strategies to better understand contaminant exposure, and more specifically the contribution of contaminant hotspots to mobile predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».