Sleep and Sensory Characteristics in Young Children With Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: : Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a syndrome that results from prenatal alcohol exposure and is defined by significant neurobehavioral impairments. Sleep disruption has been recognized as a clinically important symptom of FASD that has multiple negative effects on the child's health, ability to function adaptively, as well as on family and caregivers. However, few studies have addressed and characterized the sleep problems in this population. OBJECTIVE: : The objective of this study was to characterize sleep in FASD and describe the impact of sensory processing difficulties on sleep patterns in children with FASD. METHODS: : Children with FASD were compared with age-matched typically developing children between 3 and 6 years of age. Sleep was assessed using actigraphy, a sleep log, and the Children's Sleep Habits Questionnaire. The Sensory Profile™, completed by caregivers, was used to evaluate the child's sensory processing abilities. Overall differences in sensory processing were correlated with actigraphic parameters measured in alcohol exposed and control groups. RESULTS: : Data show that children with FASD have significantly more sleep disturbances than typically developing children, including increased bedtime resistance, shortened sleep duration, increased sleep anxiety, and increased night awakenings and parasomnias. Actigraphy reveals a significant difference between groups for sleep onset latency. CONCLUSIONS: : This study demonstrates that sensory processing deficits are widespread in children with FASD and that these deficits are associated with multiple sleep problems. Children with FASD should be screened for sleep-related disorders and would benefit from occupational therapy for sensory-based treatment aimed at sleep regulation and consolidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».