Sleep and Sensory Characteristics in Young Children With Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: : Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a syndrome that results from prenatal alcohol exposure and is defined by significant neurobehavioral impairments. Sleep disruption has been recognized as a clinically important symptom of FASD that has multiple negative effects on the child's health, ability to function adaptively, as well as on family and caregivers. However, few studies have addressed and characterized the sleep problems in this population. OBJECTIVE: : The objective of this study was to characterize sleep in FASD and describe the impact of sensory processing difficulties on sleep patterns in children with FASD. METHODS: : Children with FASD were compared with age-matched typically developing children between 3 and 6 years of age. Sleep was assessed using actigraphy, a sleep log, and the Children's Sleep Habits Questionnaire. The Sensory Profile™, completed by caregivers, was used to evaluate the child's sensory processing abilities. Overall differences in sensory processing were correlated with actigraphic parameters measured in alcohol exposed and control groups. RESULTS: : Data show that children with FASD have significantly more sleep disturbances than typically developing children, including increased bedtime resistance, shortened sleep duration, increased sleep anxiety, and increased night awakenings and parasomnias. Actigraphy reveals a significant difference between groups for sleep onset latency. CONCLUSIONS: : This study demonstrates that sensory processing deficits are widespread in children with FASD and that these deficits are associated with multiple sleep problems. Children with FASD should be screened for sleep-related disorders and would benefit from occupational therapy for sensory-based treatment aimed at sleep regulation and consolidation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle