MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2322115156 · doi:10.1111/j.1462-2920.2011.02616.x

Portal protein diversity and phage ecology

2011· article· en· W2322115156 sur OpenAlexaff
Matthew B. Sullivan, Maureen L. Coleman, Vanessa H. Quinlivan, Jessica E. Rosenkrantz, Alicia S. DeFrancesco, G. Tan, Ross Fu, Jessica A. Lee, John Waterbury, Joseph P. Bielawski, Sallie W. Chisholm

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneAgaroseGeneticsGenomeDNAComputational biologyMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent whole-genome cyanophage sequencing (Sullivan et al., 2010) has revealed that the sequences of some genes do not match those published previously as single-gene sequences derived from DNA fragments PCR-amplified from phage isolates. Specifically, the g20 gene sequences for S-SSM7 (gene GI:189397276, protein GI:189397277) and Syn33 (gene GI:189397306, protein GI:189397307) in Sullivan and colleagues (2008) were incorrect. The revised sequences do not alter g20 tree topology or the conclusions of Sullivan and colleagues (2008). The source of error for these gene sequences is not certain, but could have its origin in either a clerical error, PCR contamination and/or mixed phage stocks. On this latter point, it has recently come to light that triplicate plaque purifications do not always result in pure stocks for these cyanophages, possibly due to the fluid consistency of the agarose plates (0.28% agarose) required for growth of the host. More reliable purification procedures have subsequently been developed. However, as mixed phage stock preparations could influence host range, we recommend that published host range data (Sullivan et al., 2003) be verified before their use in further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental MicrobiologyMême sujetBacteriophages and microbial interactionsTravaux en français237 207