Cheese can reduce indexes that estimate fatty acid desaturation. Results from the Oslo Health Study and from experiments with human hepatoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Previously, cheese intake was shown to be inversely related to serum triglycerides, raising the possibility that cheese might inhibit triglyceride synthesis, which is governed by fatty acid desaturases. Therefore, analyses were done to study whether cheese intake was associated with indexes that reflect fatty acid desaturation in 121 healthy ethnic Norwegians aged 40-45 years, a subsample from the Oslo Health Study (N = 18 777). Experiments with human hepatoma cells (HepG2) were done to clarify whether cheese might have a causal effect on desaturases. Fatty acid distribution in lipids of human sera and HepG2 cells was determined by gas chromatography. Δ9-Desaturase was estimated by the (16:1,n-7)/(16:0) and (18:1,n-9)/(18:0) ratios, abbreviated ds9_1 and ds9_2, and Δ5-desaturase (ds5) by the (20:4,n-6)/(18:2,n-6) ratio. Correlation, ANOVA, and multiple linear regression models were used to study associations. Oslo Health Study: Subjects with cheese intake >4-6 times per week had 33% lower ds9_1 and 16% lower ds5 than subjects with intake ≤ 4-6 times per week. The cheese intake vs. ds5 association prevailed when adjusting for sex, time since last meal, fatty fish, vegetables, fruit-berries, fruit juice, cod liver oil, coffee, alcohol, body mass index, physical activity, length of education, and smoking. HepG2 cells: An ethanol extract of Jarlsberg cheese lowered the desaturase indexes. Inhibition of ds9_1 increased with increasing amount cheese extract added. Thus, cheese may contain inhibitors of desaturases, thereby providing an explanation for the previously reported negative association between cheese intake and triglycerides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».