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Enregistrement W2322128338 · doi:10.1149/1.2729167

Spray Pyrolysis Deposition of Electrolyte and Anode for Metal Supported Solid Oxide Fuel Cell

2007· article· en· W2322128338 sur OpenAlexafffund
Yongsong Xie, Roberto Neagu, Ching-Shiung Hsu, Xinge Zhang, Cyrille Decès-Petit

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensBC Innovation CouncilNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésAnodeMaterials scienceElectrolyteSolid oxide fuel cellOxideCathodeChemical engineeringDeposition (geology)ElectrochemistryThermal sprayingPyrolysisElectrodeMetallurgyComposite materialChemistryCoating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal supported solid oxide fuel cells offer many advantages including increased robustness, improved thermal shock resistance and decreased cost. However, fabricating metal- supported solid oxide fuel cells using conventional techniques are either very difficult or very costly. In this study, two processes of spray pyrolysis deposition - pneumatic spray deposition and electrostatic spray deposition were used to deposite samaria doped ceria (SDC) electrolytes on different substrates and deposite NiO-SDC anodes on porous stainless steel substrate. A cathode layer was subsquently applied on the electrolyte by stencil prining for electrochemical testing. The test results indicaed that the electrolyte had reasonable cell performance but the topography of the anode needed optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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