A new cryptic cationic antimicrobial peptide from human apolipoprotein E with antibacterial activity and immunomodulatory effects on human cells
Notice bibliographique
Résumé
Cationic antimicrobial peptides (AMPs) possess fast and broad-spectrum activity against both Gram-negative and Gram-positive bacteria, as well as fungi. It has become increasingly evident that many AMPs, including those that derive from fragments of host proteins, are multifunctional and able to mediate various immunomodulatory functions and angiogenesis. Among these, synthetic apolipoprotein-derived peptides are safe and well tolerated in humans and have emerged as promising candidates in the treatment of various inflammatory conditions. Here, we report the characterization of a new AMP corresponding to residues 133-150 of human apolipoprotein E. Our results show that this peptide, produced either by chemical synthesis or by recombinant techniques in Escherichia coli, possesses a broad-spectrum antibacterial activity. As shown for several other AMPs, ApoE (133-150) is structured in the presence of TFE and of membrane-mimicking agents, like SDS, or bacterial surface lipopolysaccharide (LPS), and an anionic polysaccharide, alginate, which mimics anionic capsular exo-polysaccharides of several pathogenic microorganisms. Noteworthy, ApoE (133-150) is not toxic toward several human cell lines and triggers a significant innate immune response, assessed either as decreased expression levels of proinflammatory cytokines in differentiated THP-1 monocytic cells or by the induction of chemokines released from PBMCs. This novel bioactive AMP also showed a significant anti-inflammatory effect on human keratinocytes, suggesting its potential use as a model for designing new immunomodulatory therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».