Correlating Molecular Spectroscopy and Molecular Chemometrics to Explore Carbohydrate Functional Groups and Utilization of Coproducts from Biofuel and Biobrewing Processing
Notice bibliographique
Résumé
Dried distillers grains with solubles (DDGS) was coproducts from bioethanol and biobrewing industry. It was an excellent resource of protein and energy feedstuff in China. Conventional studies often focus on traditional nutritional profiles. To data, there is little research on molecular structure-nutrition interaction of carbohydrate in coproducts. In this study, five kinds of corn-grain based DDGS and two kinds of barley-grain based DDGS were collected from different manufactures in the north of China. They were coded as "1, 2, 3, 4, 5, 6, and 7", respectively. The primary purposes of this project were to investigate the molecular structure-nutrition interaction of carbohydrate in coproducts, in terms of (1) carbohydrate-related chemical composition and nutrient profiles, (2) predicted values for energy in coproducts for animal, and (3) in situ digestion of dry matter. The result showed that acid detergent fiber content in corn DDGS and barley DDGS had negative correlation with structural carbohydrate peak area, cellulose compounds, and carbohydrate component peaks (first, second, and total peak area), which were measured with molecular spectroscopy. The correlation between carbohydrate peak area (second and total) and digestible fiber (tdNDF) were negative. There were no correlation between carbohydrate spectral intensities and energy values, carbohydrate subfractions partitioned by CNCPS system, and in situ rumen degradation. The results indicate that carbohydrate spectral profiles (functional groups) are associated with the carbohydrate nutritive values in coproducts from biofuel and biobrewing processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».