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Enregistrement W2322137658 · doi:10.1149/1.3207662

Controlled Synthesis of Carbon Nanotubes by Various CVD and PECVD Methods

2009· article· en· W2322137658 sur OpenAlexaff
Mihnea Ioan Ionescu, H. Liu, Yu Lin Zhong, Youmin Zhang, R. Li, Xueliang Sun, J.-B. Kpetsu, Claude H. Côt́e, P. Jedrzejowsk, A. Sarkissian, Philippe Mérel, P. Laou, Suzanne Paradis, S. Désilets

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensPlasmionique (Canada)Defence Research and Development CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubeMaterials sciencePlasma-enhanced chemical vapor depositionNanotechnologyRaman spectroscopyTransmission electron microscopyScanning electron microscopeChemical vapor depositionChemical engineeringComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we review and present the results of carbon nanotubes syntheses using variety of CVD and PECVD techniques that are available in our laboratories. The techniques included Joule-heating CVD, floating catalyst CVD, conventional thermal CVD, aerosol-assisted CVD, spray pyrolysis CVD, radio frequency plasma enhanced CVD (PECVD) and microwave plasma enhanced CVD. Influences of synthesis methods on the CNTs growth have been compared and discussed. The synthesized CNTs have been characterized by various techniques, including Raman Spectroscopy, scanning electron microscopy (SEM) and transmission electron microscopy (TEM). These studies are expected to pave the way to develop strategies for controlled synthesis of CNTs tailored for specific applications, including sensors and nanodevices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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