Promoting Excellence and Reflective Learning in Simulation (PEARLS)
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Méta-épidémiologie (sens strict)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Simulation ou modélisationSignal consensuel: Simulation ou modélisation
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,195
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
STATEMENT: We describe an integrated conceptual framework for a blended approach to debriefing called PEARLS [Promoting Excellence And Reflective Learning in Simulation]. We provide a rationale for scripted debriefing and introduce a PEARLS debriefing tool designed to facilitate implementation of the new framework. The PEARLS framework integrates 3 common educational strategies used during debriefing, namely, (1) learner self-assessment, (2) facilitating focused discussion, and (3) providing information in the form of directive feedback and/or teaching. The PEARLS debriefing tool incorporates scripted language to guide the debriefing, depending on the strategy chosen. The PEARLS framework and debriefing script fill a need for many health care educators learning to facilitate debriefings in simulation-based education. The PEARLS offers a structured framework adaptable for debriefing simulations with a variety in goals, including clinical decision making, improving technical skills, teamwork training, and interprofessional collaboration.
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La notice
- Revue
- Simulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare
- Thématique
- Simulation-Based Education in Healthcare
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- Alberta Children's Hospital
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- DebriefingExcellenceMedical educationTeamworkComputer scienceKnowledge managementPsychologyMedicine
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui