Effectiveness of Adalimumab in Non-radiographic Axial Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The primary aim of the study was to evaluate the long-term effectiveness of adalimumab (ADA) in a cohort of non-radiographic axial spondyloarthritis (nr-axSpA), and the secondary aims were to identify predictive factors of response and evaluate radiological progression.We evaluated 37 patients (male/female: 12/25; mean age 49 ± 14; mean disease duration: 6.3 ± 5.8) with active nr-axSpA (Assessment of SpondyloArthritis International Society criteria), despite the treatment with ≥1 nonsteroidal anti-inflammatory drug for at least 3 months, initiating the treatment with ADA 40 mg every other week. Patients were treated for 24 months, and evaluated at baseline, 6, 12, and 24 months. Outcome measures included Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score, Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), and Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index. Radiograph of the spine and sacroiliac joints and magnetic resonance of the sacroiliac joints were performed at baseline and according to the standard of assessment for the disease.The proportion of patients that achieved a BASDAI50 response at 6, 12 and 24 months was 51.3%, 70.3%, and 76.8%, respectively. Treatment was well tolerated with no unexpected adverse events and/or serious adverse events. All patients remained on treatment for 2 years, with a good compliance. We did not identify any predictive factor of response to therapy. Moreover, modified Stoke Ankylosing Spondylitis Spine Score and Spondyloarthritis Research Consortium of Canada scores showed a trend of improvement during the study period.ADA was effective on clinical and radiological outcomes at 2-year follow-up; thus, early treatment with ADA may prevent radiographic damage and be associated with low disease activity or remission. Moreover, data from this cohort study have confirmed safety and tolerability profile of ADA in nr-axSpA in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».