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Enregistrement W2322148656 · doi:10.1177/1352458515604382

Multiple sclerosis masquerading as Alzheimer-type dementia: Clinical, radiological and pathological findings

2015· article· en· W2322148656 sur OpenAlexaff
W. Oliver Tobin, BF Popescu, Val J. Lowe, Istvan Pirko, J. E. Parisi, Kejal Kantarci, J. F. Fields, MB Bruns, B. F. Boeve, CF Lucchinetti

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Aging
Mots-clésAutopsyMedicinePathologyDementiaMultiple sclerosisPathologicalMagnetic resonance imagingWhite matterMyelinNeuropathologyDegenerative diseaseAlzheimer's diseaseDiseaseRadiologyCentral nervous systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: We report a comprehensive clinical, radiological, neuropsychometric and pathological evaluation of a woman with a clinical diagnosis of AD dementia (ADem), but whose autopsy demonstrated widespread demyelination, without Alzheimer disease (AD) pathology. METHODS AND RESULTS: Initial neuropsychometric evaluation suggested amnestic mild cognitive impairment (aMCI). Serial magnetic resonance images (MRI) images demonstrated the rate of increase in her ventricular volume was comparable to that of 46 subjects with aMCI who progressed to ADem, without accumulating white matter disease. Myelin immunohistochemistry at autopsy demonstrated extensive cortical subpial demyelination. Subpial lesions involved the upper cortical layers, and often extended through the entire width of the cortex. CONCLUSIONS: Multiple sclerosis (MS) can cause severe cortical dysfunction and mimic ADem. Cortical demyelination is not well detected by standard imaging modalities and may not be detected on autopsy without myelin immunohistochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,425
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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